词表、识别设置与批量校准
标签增删改、识别设置和批量校准需要密码。检索页筛选仍可公开使用。
检索筛选与上传勾选共用。左侧数字是画风检索的二次排序权重（0～3），只影响「画风相似」，不改内容检索、也不重建索引。
抽封面和建索引抽帧需要 ffmpeg。线上在宝塔装好后，把可执行文件路径填在这里保存即可，不必改系统 PATH。留空则自动查找常见位置。
尚未检测
配置、标签词表、图库元数据（图片以 URL 保存）和操作日志写入 MySQL。删除的作品、维度、标签进入 py_recycle，可在下方回收站恢复。库名默认 python，表前缀 py_。已有 py_config、py_operation_log 不会重建。
尚未检测
误删的作品、维度和标签会先落到这里。带文件的作品会移到 data/recycle，可点缩略图查看；彻底删除才从磁盘清掉。恢复作品后如需参与检索，请到「模型与索引」重新引入。
| 暂无回收记录 |
左侧是原来勾选，右侧是 AI 建议。下方结果可再点选，应用后回到侧栏还能手改。
点选图片，右下角打勾。开始后按张识别，再用轮播对比原标签和 AI 建议，可保存、跳过或手改。
正在识别…
确认执行吗？
上传勾选「自动识别标签」后，按这里选的方式为每张图打标签。
关闭后，首页上传/选图不再识别标签，也不显示「标签相似」。图库上传自动识别不受影响。
用当前检索模型的索引找相似作品，按已入库标签投票；文件名规则也会加票。不训练 CLIP / ResNet，不需要密钥。索引未建或图库没标签时，几乎勾不出东西。
文件名命中和第 1 名相似图各记 3 票，其余相似图各记 1 票。选 2 时，单独一张非第一名相似图不够入选。